Big Data e Intelligenza Artificiale a sostegno dell’agricoltura

On.Leaf consente di:

• monitorare i campi in tempo reale, attraverso mappe satellitari per il monitoraggio delle colture, grafici meteo, indici vegetativi e dati produttivi. Fornisce inoltre diversi strumenti utili, come la funzione dei trattamenti e la gestione documentale per ogni tipo di certificazione (SQNPI, GLOBAL GAP, etc.);
• analizzare dati da fonti diverse, come sensori IoT, immagini satellitari e meteo. Inoltre, On.Leaf gestisce i dati provenienti dall’app correlata: lo strumento che gli agricoltori possono utilizzare per compilare questionari guidati sulle colture, indicando fasi fenologiche e segnalando avversità;
• supportare le decisioni agronomiche, grazie a modelli predittivi e sistemi di allerta che sfruttano algoritmi di Machine Learning e tecniche di Machine Vision per suggerire la data ideale di raccolta, la quantità prevista ed eventuali anomalie della singola coltura. È possibile prevedere le Fasi Fenologiche della coltura (Vite e Frutticole), oltre al bilancio idrico della pianta. Grazie all’Intelligenza Artificiale vengono inoltre resi disponibili modelli predittivi per la difesa (malattie) e per le gelate;
• ottimizzare l’uso delle risorse attraverso il consiglio irriguo, che in base alla coltura, alle previsioni meteo e alle informazioni ricevute dai sensori di umidita, fornisce all’agricoltore l’indicazione di quanto e quando irrigare. Così si favorisce un approccio all’irrigazione corretto e, soprattutto, sostenibile.

Questo la rende una soluzione ideale per monitorare tutte le attività agricole in tempo reale, supportare i tecnici agronomici nelle scelte quotidiane e migliorare l’efficienza della filiera.